Gastos mundiais com IA chegam a 2,7 trilhões de dólares em 2026: o que o dado mais recente do Gartner revela

O Gartner publicou nesta semana sua estimativa atualizada sobre os gastos globais com inteligência artificial em 2026, e o número consolidado coloca em perspectiva a dimensão do movimento em curso: os gastos mundiais com IA devem somar 2,7 trilhões de dólares em 2026, um aumento de 49,5% em relação ao ano anterior. Fonte: Gartner, setembro de 2026.

Para contextualizar o tamanho desse número: 2,7 trilhões de dólares é maior do que o PIB do Brasil. Em um único ano. Em um único setor tecnológico.

Mas o dado mais revelador do relatório não é o total. É o que está por trás dele: onde esse dinheiro está indo, quem está gastando e o que isso significa para empresas que ainda estão decidindo como posicionar seus investimentos em IA.

A anatomia do gasto: onde estão os 2,7 trilhões

O Gartner detalha os gastos por categoria e a distribuição revela muito sobre o estágio atual da adoção de IA nas organizações:

Infraestrutura de IA é o maior e mais rápido segmento. Servidores otimizados para IA, IaaS (infraestrutura em nuvem), semicondutores, malhas de rede especializadas e dispositivos de processamento representarão mais de 45% de todos os gastos com IA, impulsionados pelos grandes provedores de tecnologia. O Gartner estima que os gastos com servidores otimizados para IA triplicarão nos próximos cinco anos.

Serviços de IA crescem de 439 bilhões para 588 bilhões de dólares. É o segmento que inclui consultoria, implementação, integração e gestão de soluções de IA para empresas.

Software de IA salta de 283 bilhões para 452 bilhões de dólares, refletindo a incorporação crescente de funcionalidades de IA em sistemas corporativos já existentes: ERPs, CRMs, plataformas de produtividade e sistemas operacionais.

Cibersegurança de IA praticamente dobra, de 25 bilhões para 51 bilhões de dólares, evidenciando que à medida que a IA se torna infraestrutura crítica, a segurança específica para ambientes de IA se torna prioridade paralela.

Modelos de IA crescem 110% em 2026, de 14 bilhões para 26 bilhões de dólares. O Gartner separou nesta atualização os agentes e assistentes multifuncionais do software de IA para capturar melhor essa oportunidade emergente. Fonte: ABES, com base em dados Gartner, 2026.

A frase que resume o momento

John-David Lovelock, Vice-Presidente Analista Emérito do Gartner, foi direto na declaração que acompanha o relatório: "A expansão da capacidade de data centers de IA é o maior projeto de infraestrutura que a humanidade já realizou". Fonte: Gartner, setembro de 2026.

Essa afirmação merece ser lida com atenção. Estamos falando de uma afirmação que coloca a construção de infraestrutura de IA acima da internet, das ferrovias, das rodovias e de qualquer outro projeto de infraestrutura da história em termos de escala e velocidade de investimento.

O que torna esse projeto diferente é a combinação de três fatores simultâneos: a velocidade de implantação, a escala geográfica e a concentração de investimento em um prazo muito curto. Hyperscalers como Amazon, Microsoft e Google estão construindo data centers em todos os continentes ao mesmo tempo para sustentar cargas de trabalho de IA que ainda não foram totalmente definidas.

O alerta que o relatório contém

O Gartner é explícito sobre um risco que esse ritmo de investimento carrega: a maior parte dos gastos com IA em 2026 está concentrada nos grandes fornecedores de tecnologia e nos hyperscalers, não nas empresas usuárias. O relatório aponta que as empresas ainda não demonstraram totalmente seu potencial de investimento, o que significa que a corrida atual é primariamente uma corrida de infraestrutura, não de aplicação. Fonte: Gartner, 2026.

Esse detalhe conecta diretamente ao dado mais importante que a McKinsey publicou nessa mesma semana: apenas 37% das organizações reportam impacto positivo da IA no EBIT, mesmo com 89% usando IA em alguma função. Fonte: McKinsey State of AI, 2026. A infraestrutura cresce a 50% ao ano. O retorno financeiro corporativo está estagnado.

Isso não significa que os investimentos em IA são equivocados. Significa que a janela de vantagem competitiva está aberta para empresas que conseguirem conectar esse investimento de infraestrutura a aplicações que geram resultado mensurável.

O que isso significa para empresas brasileiras

A IDC projeta que o Brasil deve registrar crescimento expressivo nos investimentos em IA em 2026, com o país se consolidando como líder regional em adoção de tecnologia. Fonte: IDC, 2026. Mas o padrão que o Gartner descreve globalmente, muito investimento em infraestrutura, pouco retorno nas empresas usuárias, se replica no contexto brasileiro.

Para gestores que estão tomando decisões sobre investimentos em IA em seus orçamentos para 2027, a leitura dos dados do Gartner e da McKinsey juntos aponta para uma direção clara: a disputa por quem vai investir mais está perdendo relevância. A disputa por quem vai usar melhor está começando.

Na Appmoove, a software house mais completa do Brasil, o que observamos em projetos de desenvolvimento de software industrial confirma esse padrão: as empresas que geram resultado com IA não são necessariamente as que mais investiram. São as que começaram pelo diagnóstico correto, identificaram onde a IA gera retorno mensurável e construíram a base de dados e transformação com governança necessária antes de qualquer modelo entrar em produção.

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